Integración de APIs de IA
Añade capacidades de inteligencia artificial a tus aplicaciones existentes. Integración profesional de OpenAI, Anthropic, Google Gemini y otros servicios con fallbacks, control de costes y arquitecturas robustas.
Más allá del hello world de la API
Cualquier desarrollador puede hacer una llamada a la API de OpenAI. Integrarla de forma robusta en producción es otra historia. Necesitas gestión de errores y reintentos, fallbacks entre proveedores, control de costes por usuario o endpoint, caché de respuestas similares y monitorización de calidad.
Construyo capas de abstracción bien diseñadas que hacen que cambiar de GPT-4 a Sonnet 3.5 sea un cambio de una línea de config, y que un outage de OpenAI no tumbe tu aplicación.
- Fallback automático entre proveedores (OpenAI → Anthropic → local)
- Control de costes por usuario, tenant o endpoint con alertas
- Caché semántica para reducir llamadas redundantes a la API
- Rate limiting y gestión de cuotas a nivel de aplicación
- Logging estructurado de prompts y respuestas para auditoría
- Streaming de respuestas para UI responsiva
Preguntas frecuentes
¿Con qué proveedores de IA trabajas?
OpenAI (GPT-4o, o1, Embeddings), Anthropic (Claude 3.5 Sonnet/Haiku), Google (Gemini Pro/Flash), Mistral AI, Cohere, y modelos locales vía Ollama o vLLM. También integro con servicios especializados como Whisper para voz o DALL-E para imágenes.
¿Cómo controlo los costes de la API?
Implemento middleware de tracking de tokens por sesión/usuario, alertas de umbral de gasto, selección dinámica del modelo según complejidad de la tarea (usar GPT-4o Mini cuando sea posible), y caché semántica que evita llamadas repetidas para queries similares.
¿Se puede integrar en mi aplicación existente sin reescribir todo?
Sí. Diseño la integración como una capa de servicio independiente con una API REST o SDK interno. Tu aplicación llama a mi capa de abstracción, que gestiona toda la complejidad del LLM por debajo sin que tengas que modificar tu arquitectura principal.